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Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s’initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow{Aurélien Géron Deep Learning avec TensorFlow – Mise en oeuvre et cas concrets telecharger}

Le Deep Learning est récent et il évolue vite{Deep Learning avec TensorFlow – Mise en oeuvre et cas concrets pdf gratuit telecharger} Ce livre en présente les principales techniques  : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s’y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher){Deep Learning avec TensorFlow – Mise en oeuvre et cas concrets gratuit pdf}

Ce livre pr̩sente TensorFlow, le framework de Deep Learning cr̩̩ par Google%Deep Learning avec TensorFlow РMise en oeuvre et cas concrets mobilism% Il est accompagn̩ de notebooks Jupyter (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes!Deep Learning avec TensorFlow РMise en oeuvre et cas concrets pdf gratuit telecharger!

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travaille l’équipe. Les analyses de type “processus d’apprentissage avec
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